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¿Qué es un chatbot? Guía para tiendas online

Qué es un chatbot, explicado para quien lleva una tienda online: cómo funciona, qué datos necesita leer, cuándo se equivoca y qué pide la ley en España.

Qué es un chatbot: Stefano Bertoli, fundador de RuleInside, con una tarjeta que dice: Chatbots: en Google, de 16 artículos, solo 2 hablan de pedidos.

Un cliente escribe en el chat de tu tienda: "¿Me llega antes del viernes?". El bot le contesta con un enlace a la página de envíos. El cliente cierra la pestaña y compra en otra web.

Eso es un chatbot, aunque no es el único tipo que existe. Me dedico a crear agentes de IA de voz y chat gestionados para tiendas WordPress. Antes de escribir esta guía, revisé los 20 primeros resultados de Google España para "chatbot que es". De los 16 que pude abrir, ninguno habla de WooCommerce. Esta guía explica qué es un chatbot pensando en quien lleva una tienda.

Puntos clave

  • Un chatbot es un programa que conversa por escrito. Responde con reglas fijas o con un modelo de lenguaje.
  • En una tienda, lo que sabe depende de lo que puede leer: el pedido, el stock y el catálogo.
  • Un chatbot con IA puede inventar una respuesta. Y un tribunal de Canadá declaró responsable a una empresa de lo que había dicho su chatbot.
  • Desde el 2 de agosto de 2026, la ley de la UE pide que el cliente sepa que habla con una IA.

¿Qué es un chatbot?

Un chatbot es un programa que mantiene una conversación con una persona, casi siempre por escrito. La persona escribe una pregunta y el programa responde en el mismo chat. Lo ves en la burbuja de chat de una web, en WhatsApp y en las redes sociales.

El nombre une dos palabras que el español tomó del inglés. Para la RAE, un chat es un intercambio de mensajes electrónicos a través de internet.[1] Y un bot es un programa que imita el comportamiento humano.[2] En español también se dice bot conversacional. Es el término que usa la ley española de atención a la clientela, que habla de "bots conversacionales" en su artículo 8.[3]

En 1966, Joseph Weizenbaum describió en un artículo ELIZA, un programa del MIT. Con él, una persona podía conversar por escrito con una máquina. El programa buscaba palabras clave en cada frase y respondía según unas reglas asociadas a ellas.[4]

Qué es un chatbot para una tienda

Para quien lleva una tienda, hay una definición más útil. Un chatbot es un empleado que solo sabe lo que le dejas leer. Si lee tus políticas, responde sobre envíos y devoluciones. Si lee tus pedidos, responde a "¿dónde está mi pedido?". Si no lee nada, repite frases fijas, como el bot del ejemplo del principio.

Antes de preguntar qué chatbot elegir, pregunta qué datos de tu tienda podrá leer. La respuesta a esa pregunta decide casi todo lo demás: lo que contesta bien, lo que contesta mal y cuándo debe callar.

En resumen: un chatbot es un programa que conversa por escrito. En tu tienda, vale lo que vale la información que puede leer.

¿Cómo funciona un chatbot?

Un chatbot funciona en tres pasos. Recibe el mensaje del cliente, entiende qué quiere y busca la respuesta. Lo que cambia de un chatbot a otro es cómo hace los dos últimos pasos.

Paso 1: recibe el mensaje

El cliente escribe en el chat de la web, en WhatsApp o en otro canal. A veces, en lugar de escribir, pulsa un botón.

Paso 2: entiende qué quiere el cliente

Un chatbot sencillo busca palabras clave. Si el mensaje dice "envío", muestra la respuesta sobre envíos. Un chatbot con IA usa un modelo de lenguaje, que lee la frase entera. Así entiende "¿me llega antes del viernes?" aunque el cliente no escriba la palabra "envío".

Paso 3: busca y escribe la respuesta

El tercer paso es el que más importa en una tienda. Un chatbot puede responder con un texto guardado de antemano. También puede consultar un dato en ese momento, como el estado de un pedido. Para eso necesita una conexión con la tienda.

WooCommerce tiene esa conexión de serie: su API REST permite leer y cambiar los datos de la tienda, pedidos incluidos.[5] Una forma de usarla es crear una clave en los ajustes y elegir qué permisos le das. Un chatbot se puede conectar a WooCommerce por su API o con un plugin instalado en la tienda. Sin esa conexión no ve tus pedidos y solo puede repetir lo que tiene escrito.

En resumen: un chatbot recibe el mensaje, entiende qué quiere el cliente y responde. Solo da datos reales de tu tienda si está conectado a ella.

¿Qué tipos de chatbot hay?

Se suelen distinguir tres tipos de chatbot: de reglas, con IA e híbridos. La tabla muestra qué pasa con cada uno en una tienda.

TipoCómo respondeLo hace bienFalla cuando
De reglasCon menús, botones y textos fijosHorarios, política de devoluciones, preguntas siempre igualesEl cliente pregunta algo que no está en el menú
Con IACon un modelo de lenguaje que escribe cada respuestaPreguntas dichas de mil maneras, en varios idiomasNo tiene el dato y lo inventa
HíbridoCon reglas para lo fijo y un modelo para lo demásLas dos cosas, si está bien montadoNadie revisa cuándo pasa de un modo al otro

El chatbot de reglas

Un chatbot de reglas es un árbol de opciones. El cliente elige "Envíos" y luego "Plazos", y lee un texto que alguien escribió. Es barato y nunca dice nada que no le hayas dado. Su límite es el cliente que no sigue el menú y escribe su pregunta con sus palabras.

El chatbot con IA

Un chatbot con IA escribe cada respuesta en el momento. Entiende preguntas mal escritas, cambia de idioma y no obliga a seguir un menú. A cambio, puede dar una respuesta equivocada con mucha seguridad.

El chatbot híbrido

El chatbot híbrido mezcla los dos tipos. Usa reglas para lo que no puede fallar, como una política de devoluciones. Usa el modelo para entender al cliente. Cada proveedor hace la mezcla a su manera, así que pregunta cuál de los dos modos responde a cada tipo de pregunta.

En resumen: el de reglas no inventa, pero se queda corto. El de IA entiende más, pero puede inventar. El híbrido busca lo mejor de los dos.

¿Es lo mismo un chatbot que ChatGPT o un agente de IA?

No es lo mismo. ChatGPT es un chatbot con IA de uso general: sabe de muchos temas, pero no conoce tu tienda. OpenAI lo presentó el 30 de noviembre de 2022 como un modelo que "interactúa con los usuarios como si mantuviera una conversación".[6] Un agente de IA va un paso más allá. Además de conversar, hace cosas por ti, como leer un pedido o devolver una llamada.

TérminoQué esQué sabe de tu tiendaQué puede hacer
ChatbotUn programa que conversa por escritoLo que le hayas escrito o conectadoResponder
ChatGPTUn chatbot con IA de uso generalNada, salvo lo que le pegues en el chatResponder y redactar
Agente de IAUn programa que conversa y actúaLo que lee de la tienda: pedidos, stock, historialResponder, consultar datos, seguir una tarea, pasar el caso a una persona

La palabra "agente" se usa mucho y no siempre con el mismo sentido. Para no perderte, mira qué hace en tu tienda. Si solo responde, es un chatbot, aunque se venda como agente. Si consulta tus datos y lleva una tarea hasta el final, es un agente.

Según esa definición, nuestro asistente de compra IA es un agente de IA, no solo un chatbot. Tiene a mano tu catálogo, la disponibilidad y el historial del cliente. Responde por WhatsApp, por teléfono, en el chat de la web y por correo. Y cuando no sabe algo, lo dice.

Un asistente virtual es otra etiqueta que vas a leer mucho. Muchas webs la usan como otro nombre para un chatbot. Siri y Alexa se suelen llamar asistentes de voz. Ayudan a una persona en su teléfono o en su casa, no a los clientes de tu tienda.

En resumen: ChatGPT es un chatbot general que no conoce tu tienda. Un agente de IA, además, lee tus datos y actúa.

¿Para qué sirve un chatbot en una tienda online?

En una tienda, un chatbot sirve para responder las preguntas que un cliente hace antes y después de comprar. Cada pregunta necesita un dato distinto. La tabla muestra cuáles.

La pregunta del clienteEl dato que necesitaDónde está
¿Hay talla M?El stock por varianteEl producto en WooCommerce
¿Esto me sirve para…?La descripción y las fichasEl catálogo
¿Llega a Canarias antes del viernes?Los plazos por zonaTu política de envíos
¿Puedo devolverlo?La política de devolucionesUna página de tu web
¿Dónde está mi pedido?El estado del pedidoEl pedido en WooCommerce

Las tres primeras llegan antes de la compra, cuando el cliente aún duda. Las dos últimas llegan después de comprar, cuando ya ha pagado y espera.

Fíjate en la última columna. Dos de las cinco respuestas cambian cada día dentro de WooCommerce: el stock y el pedido. Un chatbot que solo tiene textos fijos no puede darlas. Puede decir "consulta tu correo de confirmación", pero eso no es una respuesta.

Lo que Google no cuenta sobre qué es un chatbot

Leí los 20 primeros resultados de Google España para "chatbot que es" y pude abrir 16. Solo 2 de esos 16 hablan de pedidos. Ninguno nombra WooCommerce. Explican qué es un chatbot para cualquier empresa. Casi ninguno explica qué necesita leer en una tienda.

Esa es la pregunta que debes hacer a cualquier proveedor. No "¿tiene IA?", sino "¿qué datos de mi tienda podrá leer, y cómo?". Si la respuesta no incluye tus pedidos, el chatbot no podrá responder a "¿dónde está mi pedido?".

En resumen: un chatbot sirve en una tienda si lee los datos que cada pregunta necesita. Y los pedidos son justo el dato que casi ninguno de los artículos que leí menciona.

Ejemplos de chatbot en una tienda WooCommerce

Estos cuatro ejemplos muestran conversaciones con distintos chatbots. En cada uno verás qué leyó el programa para responder. Son ejemplos de cómo funciona, no conversaciones de una tienda real.

Ejemplo 1: la talla, con un chatbot de reglas

Cliente
¿Hay talla M en la chaqueta azul?
Chatbot
Puedes ver las tallas disponibles en la ficha del producto.
Qué leyó
Nada: es un texto fijo para cualquier pregunta con la palabra "talla".

No es falso, pero el cliente ya estaba en la ficha.

Ejemplo 2: la talla, con un chatbot conectado

Cliente
¿Hay talla M en la chaqueta azul?
Chatbot
Sí, quedan dos en talla M. ¿Te la añado al carrito?
Qué leyó
El stock de esa variante en WooCommerce, en ese momento.

Misma pregunta, y ahora la respuesta lleva a la compra.

Ejemplo 3: el pedido

Cliente
Hice un pedido el lunes. ¿Dónde está?
Chatbot
Tu pedido salió el martes. Este es el número de seguimiento.
Qué leyó
El pedido del cliente y su número de seguimiento, si la tienda lo guarda en el pedido.

Sin acceso al pedido, la única respuesta posible es "revisa tu correo".

Ejemplo 4: el reembolso

Cliente
Me llegó roto. Quiero que me devuelvan el dinero.
Chatbot
Siento lo ocurrido. Paso tu caso a una persona del equipo, con tu pedido y las fotos.
Qué leyó
El pedido. Y una regla: el dinero lo decide una persona.

El buen chatbot no decide el reembolso. Lo deja listo para quien sí decide.

El ejemplo 1 y el 2 usan la misma pregunta. La diferencia no está en la IA, sino en la conexión. El ejemplo 4 muestra otra cosa: saber cuándo no responder es parte del trabajo.

En resumen: un buen chatbot de tienda responde con tus datos reales. Todo lo que tiene que ver con dinero lo pasa a una persona.

¿Qué pasa cuando un chatbot se equivoca?

Cuando un chatbot se equivoca, el cliente recibe una respuesta falsa con tono seguro. En Canadá, un tribunal declaró responsable a la empresa, no al programa.

Por qué un chatbot con IA se inventa cosas

Un modelo de lenguaje no busca la verdad. Escribe la respuesta que le parece más probable. Si no tiene el dato, a veces escribe una respuesta creíble en lugar de admitir que no lo sabe. Un estudio de 2025 propone una causa. Según sus autores, la forma de entrenar y evaluar estos modelos premia adivinar antes que reconocer que no se sabe.[7]

En una tienda, eso se traduce en errores concretos. Un plazo de entrega que no existe. Un descuento que nunca diste. Una política de devoluciones más generosa que la tuya. Ninguno parece un error al leerlo, y por eso son peligrosos.

El caso del chatbot de Air Canada

En 2024, un tribunal de Canadá resolvió el caso de un cliente de Air Canada. Tras la muerte de su abuela, el cliente preguntó al chatbot de la aerolínea por el descuento por fallecimiento de un familiar. El chatbot le dijo que podía pedir la rebaja más tarde, con el billete ya comprado. Air Canada no lo permitía.[8] La aerolínea dijo que no respondía de lo que decía su chatbot.

El tribunal no lo aceptó: según la decisión, el chatbot forma parte de la web de Air Canada. La empresa responde de toda la información de su web, venga de una página fija o de un chatbot. El tribunal ordenó a Air Canada pagar 812,02 dólares canadienses.[8]

Es un caso de Canadá, no una sentencia española. Pero la lección vale para cualquier tienda: lo que dice tu chatbot lo dices tú. Antes de ponerlo en marcha, pregunta qué hace cuando no tiene el dato.

En resumen: un chatbot con IA puede inventar una respuesta. Y un tribunal ya hizo pagar a una empresa por lo que dijo el suyo. Lo que hace cuando no sabe importa tanto como lo que sabe.

¿Cuándo debe pasar la conversación a una persona?

Un chatbot debe pasar la conversación a una persona cuando no tiene la respuesta o hay dinero en juego. También debe pasarla cuando el cliente está molesto o lo pide. En esos casos, un programa no debe seguir solo.

  1. No tiene el dato. Si la respuesta no está en lo que puede leer, lo dice y pasa el caso. No adivina.

  2. Hay dinero en juego. Un reembolso, un descuento, un cargo de más. Todo lo que tiene que ver con dinero lo decide una persona.

  3. El cliente está molesto. Un pedido que llega roto o un retraso largo. Aquí una persona calma más que cualquier texto.

  4. El cliente lo pide. Si escribe "quiero hablar con alguien", se le pasa con una persona, sin rodeos.

Solo 4 de los 16 artículos que pude leer dicen que el bot pasa la conversación a una persona. Uno de ellos lo cuenta como una función de un producto concreto. Otros 3 mencionan un chat en vivo junto al bot, pero no explican cómo pasa la conversación de uno a otro.

Cómo se pasa bien una conversación

Pasar el caso no es decir "escribe a nuestro correo". Cuando el caso pasa bien a una persona, le llega con la conversación entera y el pedido. Así nadie vuelve a preguntar lo que el cliente ya contó. Nuestro asistente de compra IA avisa cuando no tiene la respuesta, en lugar de adivinar. Y cuando pasa una llamada a una persona, le pasa también todo lo que se ha dicho.

En resumen: un chatbot debe pasar el caso a una persona en cuatro situaciones, y debe pasarlo con toda la conversación.

¿Qué dice la ley en España sobre los chatbots?

En España, dos normas tratan de los chatbots en concreto. El Reglamento de IA de la UE pide que el cliente sepa que habla con una IA. La ley de atención a la clientela exige poder hablar con una persona, pero solo en empresas grandes y de servicios básicos.

El Reglamento de IA: el cliente debe saber que habla con una máquina

El artículo 50 del Reglamento (UE) 2024/1689 trata de los sistemas de IA que conversan con personas. Pide que se diseñen de forma que estas "estén informadas de que están interactuando con un sistema de IA".[9] La excepción principal: cuando resulte evidente para una persona razonablemente informada y atenta. El aviso debe darse "de manera clara y distinguible" en la primera interacción.[9]

Esa obligación es del proveedor, la empresa que hace el chatbot. Pero el aviso aparece en tu tienda, ante tus clientes. Por eso conviene pedir al proveedor las palabras exactas del aviso y ver cuándo salen.

Esta obligación se aplica desde el 2 de agosto de 2026.[9] En julio de 2026, la UE aprobó el llamado Ómnibus digital, que retrasa otras partes del Reglamento. Mantiene el 2 de agosto de 2026 como fecha general y no cambia este aviso.[10]

La Ley 10/2025: el derecho a hablar con una persona

La Ley 10/2025 de atención a la clientela se publicó en el BOE el 27 de diciembre de 2025.[3] Prohíbe que un contestador automático sea el único medio de atención. Y dice que un bot conversacional debe permitir que el cliente pida hablar con una persona en cualquier momento. El 95 % de esas peticiones debe atenderse, de media, en menos de tres minutos. Las empresas afectadas tienen doce meses desde el 28 de diciembre de 2025 para adaptarse.

Pero mira a quién se aplica. Fuera de servicios como la luz, el transporte o la banca, solo afecta a empresas grandes. Grande quiere decir 250 empleados o más, más de 50 millones de euros de facturación o más de 43 millones de balance.[3] Casi ninguna tienda pequeña está dentro. Aun así, la idea es buena para cualquiera: que el cliente pueda hablar con una persona.

Hay otra norma que no es solo de chatbots, pero también te toca. Si tu chatbot pide el nombre del cliente, recoge datos personales. El Reglamento general de protección de datos (RGPD) exige decirle entonces quién los trata y para qué, salvo que ya lo sepa.[11]

En resumen: desde agosto de 2026, el Reglamento de IA pide que el cliente sepa que habla con una IA. La Ley 10/2025 exige una persona solo a las empresas grandes y de servicios básicos.

¿Chat de la web, WhatsApp o teléfono?

Un chatbot puede estar en el chat de tu web, en WhatsApp o en el teléfono. Cada canal llega a clientes distintos, y conviene saber qué cubre cada uno antes de elegir.

Un chatbot en el chat de la web

El chat de la web es la burbuja en una esquina de la página. Llega a quien está en tu tienda en ese momento y se anima a escribir. A quien no escribe, no le llega.

Un chatbot en WhatsApp

Si tus clientes ya te escriben por WhatsApp, un chatbot allí les responde en el mismo sitio. Además, la conversación sigue allí días después, así que el cliente puede volver a ella cuando quiera.

Si tu chatbot usa la plataforma de WhatsApp Business, que envía los mensajes por una API, conviene conocer una regla. Cuando el cliente te escribe, tienes 24 horas para responderle sin plantillas, y cada mensaje suyo reinicia ese plazo. Pasado ese plazo, solo puedes escribirle con mensajes de plantilla aprobados previamente.[12]

Un chatbot en el teléfono

Algunos clientes no escriben: llaman. Un chatbot que contesta al teléfono ya no es un chatbot de texto, es un agente de voz IA. Entiende lo que dice el cliente y le responde hablando, con la misma información que usaría por escrito.

De los 16 artículos que pude leer, 5 dicen que un chatbot puede conversar por voz. Ninguno habla de contestar el teléfono. Si tu tienda recibe llamadas, un chatbot de texto no atiende ninguna. Por eso en RuleInside hacemos agentes de IA de voz para tiendas WordPress. El mismo agente atiende el teléfono, WhatsApp, el chat y el correo.

En resumen: el chat de la web llega a quien escribe y WhatsApp, a quien ya usa la aplicación. El teléfono llega a quien prefiere llamar.

¿Cómo eliges un chatbot para tu tienda?

Para elegir un chatbot, pruébalo con las preguntas difíciles de tu tienda, no con las fáciles. Una demo suele responder bien a "¿cuál es el horario de atención?". La diferencia se ve cuando la pregunta no tiene respuesta fácil.

Estas cinco pruebas se hacen en una tarde, antes de pagar nada:

  1. Pregunta por un pedido real. Mira si responde con el estado o si te manda a tu correo.

  2. Pregunta algo que no sabe. Por ejemplo, un plazo a una zona a la que no envías. Mira si lo admite o si inventa.

  3. Pide un reembolso. Mira si lo decide solo o si pasa el caso a una persona.

  4. Pide hablar con alguien. Mira cuánto tarda en pasarte con una persona y con qué información.

  5. Lee el primer mensaje. Mira si dice con claridad que es una IA.

Fíjate en lo que no aparece en la lista: la cantidad de funciones. Para mí está claro: un chatbot que sabe callar vale más que uno con cien funciones que se inventa un plazo.

Quién lo configura y quién lo arregla

Pregunta también quién lo prepara y quién lo mantiene. Muchas herramientas te dan un panel y te dejan la configuración a ti. Si el chatbot falla un sábado, ¿quién lo arregla? Si la respuesta eres tú, suma ese tiempo al precio.

En RuleInside lo hacemos de otra forma. Preparamos el agente, lo probamos con tu catálogo real y lo mantenemos nosotros. Dirijo personalmente cada puesta en marcha. Mi equipo gestiona la infraestructura.

En resumen: elige un chatbot por cómo responde a las preguntas difíciles y por quién lo mantiene. No por su lista de funciones.

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Antes de elegir un chatbot, haz estas 13 preguntas

Saber qué es un chatbot es el primer paso. El segundo es saber qué preguntar antes de contratar uno. La guía para comprar un agente de IA es gratuita y se lee en una hora, más o menos. Incluye 13 preguntas para cualquier proveedor, también para el de un chatbot.

  • 13 preguntas, cada una con su porqué.
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  • Cuatro métricas, con rangos realistas.
  • Qué hace el agente cuando no sabe la respuesta, la pregunta que más importa.

La escribí yo, y vendo agentes de IA. La parte donde explico lo que hago está señalada, para que puedas saltártela.

Envíame la guía
Antes de decidir

Preguntas frecuentes sobre qué es un chatbot

Un chatbot es un programa que conversa con una persona por escrito, en una web, en WhatsApp o en redes sociales. Sirve para responder preguntas sin que una persona tenga que contestar cada una.

En una tienda sirve para resolver dudas antes de comprar y para atender a quien ya compró. Su utilidad depende de lo que puede leer: si no ve tus pedidos, no puede decir dónde está uno.

Un chatbot recibe el mensaje del cliente, entiende qué quiere y busca la respuesta. La encuentra en sus reglas y textos guardados, o en los datos de la tienda si está conectado.

Los de reglas buscan palabras clave y muestran textos fijos. Los de IA usan un modelo de lenguaje que lee la frase entera y escribe la respuesta en el momento.

Chatbot une dos palabras que el español tomó del inglés: chat y bot. Un chat es un intercambio de mensajes por internet, y un bot, un programa que imita el comportamiento humano. Un chatbot es un programa que conversa con una persona, casi siempre por escrito.

Su plural es chatbots. En español también se dice bot conversacional.

Un bot conversacional es lo mismo que un chatbot: un programa que mantiene una conversación con una persona. Es la forma española del término.

La Ley 10/2025 de atención a la clientela usa esa expresión. Dice que un bot conversacional debe permitir pedir que te atienda una persona en cualquier momento. Esa regla solo obliga a empresas grandes y de servicios básicos.

No. ChatGPT es un chatbot con IA de uso general. Sabe de muchos temas, pero no conoce tu tienda ni tus pedidos.

Un chatbot para tu tienda puede usar un modelo parecido, pero conectado a tus datos y con tus reglas. Esa conexión es lo que le permite responder sobre tu stock o tus pedidos.

A menudo, sí. Muchas webs usan asistente virtual como otro nombre para un chatbot, sobre todo cuando ayuda a comprar o a resolver una duda.

Siri o Alexa son otro caso. Se suelen llamar asistentes de voz. Ayudan a una persona en su teléfono o en su casa, no a los clientes de tu tienda.

Sí. El directorio oficial de WordPress es un directorio de plugins gratuitos, y una búsqueda de "chatbot" devuelve 1.583 resultados.[13] Descargarlos no cuesta nada.

Antes de instalar uno, mira si puede leer tus pedidos y tu stock. Un chatbot gratis que no ve tus datos solo repite textos fijos. Y el cliente seguirá escribiéndote para saber dónde está su pedido.

Un chatbot se crea con una plataforma que ya trae el programa: tú escribes las respuestas o conectas tus datos. En WordPress, lo más rápido es instalar un plugin.

Lo difícil no es crearlo, sino mantenerlo. Alguien tiene que revisar sus respuestas, actualizar los textos cuando cambian tus políticas y arreglarlo cuando falla.

Sí. En WordPress se añade un chatbot con un plugin o con un código que el proveedor te da. Aparece como una burbuja de chat en tu web.

Si tu tienda usa WooCommerce, pregunta cómo lee el chatbot tus pedidos y productos. Puede hacerlo por la API de WooCommerce o con un plugin dentro de la tienda. Sin esa conexión, no podrá responder sobre un pedido concreto.

Si usa IA, sí, en la UE. Desde el 2 de agosto de 2026, el Reglamento de IA pide que el cliente sepa que habla con una IA. La excepción principal es que resulte evidente que se habla con una máquina.

La obligación es del proveedor del chatbot, pero el aviso sale en tu tienda. Pide al proveedor las palabras exactas del aviso, y comprueba que salen en el primer mensaje.

Stefano Bertoli

Escrito por

Stefano BertoliFundador de RuleInside · Empresario desde 2013

Stefano dirige negocios propios desde 2013. Empezó con la gestión de inmuebles en alquiler en Panamá, donde una llamada perdida significaba un piso vacío. En 2018 fundó EarthMeals, una marca de comercio electrónico de platos preparados de origen vegetal. Escribieron sobre ella Vanity Fair Italia, Wired e Il Corriere. La pandemia se llevó su demanda, y Stefano la cerró en 2021. Durante los cuatro años siguientes asesoró a más de 30 empresas de Italia, España y Estados Unidos. En las tiendas online era donde más se notaba la falta de atención al cliente. Pasó el último año probando plataformas de voz con IA en tiendas reales y después creó RuleInside. Dirige personalmente cada puesta en marcha.

Más sobre Stefano

Cómo escribí esta guía

Quién la escribió. Yo. Dirijo RuleInside, que crea agentes de IA de voz y chat para tiendas WordPress. Así que vendo algo parecido a lo que explica esta guía.

Los 20 primeros resultados de Google. El 18 de octubre de 2026 leí los 20 primeros resultados de Google España para "chatbot que es", según Ubersuggest. Pude abrir 16; los otros 4 no se dejaron leer. Con un pequeño programa conté los temas que trata cada uno, y después revisé a mano cada coincidencia.

Las leyes. Cito el Reglamento de IA, el Ómnibus digital y el RGPD desde EUR-Lex, y la Ley 10/2025 desde el BOE.

Dueños de tiendas. Busqué conversaciones de dueños de tiendas españolas sobre chatbots, en Reddit y en foros en español. No encontré ninguna que pudiera citar, así que esta guía no lleva citas de dueños.

Actualizaciones. Reviso esta guía cuando cambia una fuente. La fecha de arriba muestra la última revisión real.

Fuentes

  1. Real Academia Española y ASALE, Diccionario de la lengua española, entrada "chat", consultada el 18 de octubre de 2026. Abrir la fuente
  2. Real Academia Española y ASALE, Diccionario de la lengua española, entrada "bot", consultada el 18 de octubre de 2026. Abrir la fuente
  3. Ley 10/2025, de 26 de diciembre, por la que se regulan los servicios de atención a la clientela, artículos 2 y 8 y disposición transitoria única. BOE núm. 312, de 27 de diciembre de 2025. Abrir la fuente
  4. Joseph Weizenbaum, ELIZA: A Computer Program For the Study of Natural Language Communication Between Man and Machine, Communications of the ACM, vol. 9, n.º 1, enero de 1966. Abrir la fuente
  5. WooCommerce, WooCommerce REST API, documentación para desarrolladores. Abrir la fuente
  6. OpenAI, Presentamos ChatGPT, 30 de noviembre de 2022. Abrir la fuente
  7. Adam Tauman Kalai, Ofir Nachum, Santosh S. Vempala y Edwin Zhang, Why Language Models Hallucinate, arXiv, 4 de septiembre de 2025. Abrir la fuente
  8. Moffatt v. Air Canada, 2024 BCCRT 149, Civil Resolution Tribunal (Columbia Británica, Canadá), 14 de febrero de 2024. Abrir la fuente
  9. Reglamento (UE) 2024/1689 del Parlamento Europeo y del Consejo, de 13 de junio de 2024, por el que se establecen normas armonizadas en materia de inteligencia artificial, artículos 50 y 113. EUR-Lex. Abrir la fuente
  10. Reglamento (UE) 2026/1744 del Parlamento Europeo y del Consejo, de 8 de julio de 2026 (Ómnibus digital sobre IA). EUR-Lex. Abrir la fuente
  11. Reglamento (UE) 2016/679 del Parlamento Europeo y del Consejo, de 27 de abril de 2016 (Reglamento general de protección de datos), artículos 4 y 13. EUR-Lex. Abrir la fuente
  12. Meta, Mensajes de servicio (Plataforma de WhatsApp Business), sección "Periodos de atención al cliente", actualizada el 21 de mayo de 2026, consultada el 18 de octubre de 2026. Abrir la fuente
  13. WordPress.org, Plugin Directory: búsqueda "chatbot", consultada el 18 de octubre de 2026. Abrir la fuente

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